La tendencia de desarrollo de los terminales del autoservicio es ser más inteligente

Los terminales del autoservicio se han convertido rápidamente en los últimos años y son ampliamente utilizados en diversas industrias.

Aquí están algunos progresos en terminales del autoservicio:

1. Mejora técnica: Con el adelanto continuo de la tecnología, de las funciones y del funcionamiento de los terminales del autoservicio

se han mejorado. La tecnología de la pantalla táctil, el reconocimiento de cara, el reconocimiento vocal, exploración del código de QR y otras tecnologías están extensamente

utilizado en terminales del autoservicio para proporcionar métodos más intuitivos y más convenientes de la interfaz de usuario y de la operación.

2. Extensión de la industria: Los campos del uso de los terminales del autoservicio continúan ampliándose. Además del abastecimiento tradicional,

las actividades bancarias y las industrias minoristas, terminales del autoservicio también han comenzado a ser utilizadas en los hoteles, atención sanitaria, transporte público,

bibliotecas y otros campos para cubrir las necesidades de usuarios en diversos escenarios.

3. Pago del autoservicio: los terminales del autoservicio han diversificado formas de pago, incluyendo el pago al contado, pago de la tarjeta de banco,

pago móvil y pago virtual de la moneda. Con el renombre de la aceptación móvil del pago y de usuarios de formas de pago digitales,

las formas de pago de terminales del autoservicio también se están ampliando y están actualizando.

4. Análisis de datos: Los terminales del autoservicio son más inteligentes y pueden recoger una gran cantidad de datos de usuario. Estos datos pueden ser utilizados

para analizar comportamiento del usuario, hábitos de consumo y tendencias del mercado, y proporcionar la ayuda de decisión y las estrategias de marketing exactas para las empresas.

5. Servicio personalizado: Con el uso de la inteligencia artificial y del análisis de datos, el terminal del autoservicio puede proporcionar recomendaciones personalizadas y las sugerencias basadas en la historia y las preferencias del usuario. Por ejemplo, en la industria de la restauración, los quioscos de autoservicio pueden recomendar las opciones convenientes del menú basadas en las preferencias del usuario y la información dietéticas de la alergia.